1. Что такое искусственный нейрон?

2. Математическая модель нейрона, виды функций активации.

3. Охарактеризуйте возможные архитектуры нейронных сетей и их особенности.

4. В чем состоит проблема обучения нейронной сети? Основные этапы обучения.

5. Проблема переобучения и способность к обобщеню.

6. Сущность метода обратного распространения ошибки.

7. Перечислите основные факторы, которые небходимо учитывать при обучении нейронной сети.

8. Аппроксимация нелинейных зависимостей нейронной сетью.

9. Как построить модель временного ряда с помощью аппарата нейронных сетей?

10. Способы проверки адекватности нейросетевой модели.

11. Охарактеризуйте сущность методик применения нейросетевых моделей для анализа и прогнозирования экономических процессов (на конкретных примерах).