НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА Томского государственного университета

Новости

02 апреля 2025
Впервые открыт тестовый доступ к модульной платформе по органической и медицинской химии

До 31 мая 2025 года открыт доступ к модульной платформе «Синтелли. ИИ в органической химии». Платформа представляет собой отечественную разработку, предназначенную для решения междисциплинарных научных задач и повышения эффективности исследований в области органической и медицинской химии с использованием технологий искусственного интеллекта. Она создана компанией ООО «Синтелли», основанной в 2018 году и входящей в группу компаний «Наносемантика». Платформа внесена в реестр отечественного программного обеспечения и обладает русскоязычным интерфейсом.

Зарегистрироваться на платформе нужно самостоятельно до 4 апреля 2025 года по ссылке.

Также 3 апреля в 23:00 специалисты компании приглашают присоединиться к вебинару «Синтелли: основные возможности и последние обновления». Участники смогут увидеть демонстрацию системы, узнать о новых функциях и получить ответы на вопросы от экспертов.

Основные возможности платформы:

  • Модуль «Молекулярный редактор» – предназначен для прогнозирования свойств соединений, которых нет в базе данных Синтелли.
  • Модуль «Датасеты» – позволяет создавать, загружать, редактировать и проводить анализ личных, корпоративных (датасеты компании) и тематических датасетов.
  • Модуль «SynMap» – обеспечивает возможность визуализировать молекулы на 2D плоскости, группировать близкие по свойствам молекулы в кластеры и генерировать соединения с заданными свойствами.
  • Модуль «Предсказание реакции» – предназначен для планирования синтеза соединений и предсказания путей химических превращений.
  • Модуль «Спектры» – содержит три модуля для прогнозирования различных типов спектральных данных, каждый из которых дает информацию о структуре и свойствах анализируемых молекул: Ядерный магнитный резонанс (ЯМР), Масс-спектрометрия (QToF MS/MS) и Инфракрасная спектроскопия.
  • Модуль «Стоимость синтеза» – позволяет прогнозировать стоимость синтетических соединений, учитывающий множество факторов, включая масштаб производства и сложность синтеза.
  • Модуль «PDF2SMILES» – инструмент оптического распознавания молекулярных структур и структур Маркуша из PDF-документов и экспорта структур из документов в отдельный датасет для дальнейшего анализа.
  • Модуль «SMILES2IUPAC» – автоматизированный инструмент конвертации химических структур из формата SMILES в систематическое наименование по номенклатуре IUPAC.
  • Модуль «Статистика» – в разделе представлена информация о точности и надежности моделей, используемых в системе по двум типам метрик: RMSE (Root Mean Square Error) для измерения среднеквадратичной ошибки предсказаний и ROC AUC (Receiver Operating Characteristic Area Under) для измерения качества бинарной классификации.

База данных платформы формируется из открытых источников, включая такие авторитетные ресурсы, как USPTO, WIPO, ФИПС, PubMed, Crossref, Springer, Elsevier, Wiley, American Physical Society, American Chemical Society, SAGE Publication, Public Library of Science, De Gruyter, IEEE, Cambridge University Press, Oxford University Press и Royal Society of Chemistry.

Обучающие видеоматериалы

Консультации и справки можно получить по тел.: 785-136 , e-mail: dolgina@lib.tsu.ru, Должина Наталья Ивановна.


 

 

RSS подписка на новости Научной библиотеки

Введите Ваш e-mail:

Яндекс.Метрика