Эконометрика

Глава 1. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ЕГО РОЛЬ В ИЗУЧЕНИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

1.2. Математическое моделирование в экономике. Классификация математических моделей и методов в экономике

Математические модели в экономике играют чрезвычайно важную роль. Это обусловлено тем, что практически единственной возможностью проведения эксперимента в экономике является численный (имитационный) эксперимент на основе математической модели экономического процесса.

Так же как изучение природных объектов стимулировало возникновение и развитие многих разделов математики, так и потребности изучения социально-экономических процессов и систем прямо или косвенно способствовали появлению новых математических методов и разделов математики, таких как линейное программирование, теория игр, математическая статистика, эконометрика и д. р.

В настоящее время сложилось несколько относительно самостоятельных экономико-математических дисциплин со своими целями, объектами исследований и применяемым математическим аппаратом.

1. Математическая экономика занимается в основном изучением качественных формально-математических свойств моделей макро- и микро-экономики, установлением общих закономерностей поведения экономических объектов без "привязки" к конкретному объекту или процессу (анализ существования, единственности решений, условий существования устойчивых траекторий роста, установления равновесных цен, возникновения циклов, хаоса в системе и т.д.).

2. Исследование операций в экономике (математические методы и модели поддержки управленческих решений). Эта дисциплина занимается математическим моделированием и анализом операций - действий, направленных на достижение определенных целей, в сфере организационного управления для поддержки управленческих решений. Методы исследования операций широко используются на практике для обоснования принятия управленческих решений и на макро- и на микро- уровнях. Основная характеристика исследования операций - нацеленность на поиск оптимального решения, используемый математический аппарат – линейное и нелинейное программирование, динамическое программирование, теория игр, теория массового обслуживания, методы оптимизации и др.

3. Финансовая и актуарная (страховая) математика. Это одна из наиболее бурно развивающихся экономико-математических дисциплин, охватывающая различные методы математического моделирования и количественного анализа финансового рынка, финансовых и страховых операций, принятия инвестиционных решений в условиях риска. Финансы - это та сфера экономической деятельности, для эффективной работы в которой в настоящее время без применения математических методов просто не обойтись. В связи с потребностями практики возникла даже новая специальность – финансовая инженерия. Финансовый инженер – это специалист по разработке, количественному обоснованию и использованию на практике современных высоких финансовых технологий.

4. Эконометрика – это экономико-математическая дисциплина, в рамках которой разрабатываются математические модели и методы, позволяющие устанавливать функциональные связи и зависимости между экономическими переменными с учетом стохастической (вероятностной) неопределенности и оценивать их количественно на основе наблюдаемых эмпирических данных.

предыдущая глава